阿爾法工場(chǎng) 作者：張純陽(yáng)
來(lái)源：阿爾法工場(chǎng)研究院（ID：alpworks）
從以程序化廣告為核心的廣告平臺，進(jìn)化出SaaS平臺和云計算業(yè)務(wù)，為匯量科技帶來(lái)了新的業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)。
9月15日，匯量科技（01860.HK）在北京召開(kāi)2021年戰略及新品發(fā)布會(huì )，發(fā)布了熱力引擎、MaxCloud等產(chǎn)品，持續進(jìn)軍SaaS和云計算領(lǐng)域。
匯量科技之前的業(yè)務(wù)重心是以Mintegral平臺為核心的程序化廣告業(yè)務(wù)，是業(yè)內程序化流量的重要提供方；此次發(fā)布會(huì )，發(fā)布的熱力引擎和MaxCloud, 著(zhù)眼于為客戶(hù)管理流量渠道和搭建工具平臺，這既是定位的跨越，也是能力臺階的跨越。
程序化廣告，主要以App下載量計算收取廣告費，為客戶(hù)提供的增值是有限的；而以熱力引擎和MaxCloud為代表的SaaS和云計算服務(wù)，則可提供更個(gè)性化的服務(wù)，為客戶(hù)提供增值服務(wù)的落腳點(diǎn)更加多元化，從而打開(kāi)了匯量科技未來(lái)營(yíng)收增長(cháng)的空間。
今年，匯量科技和熱云數據聯(lián)姻后，短短幾個(gè)月時(shí)間，用第一性原理思考和整合彼此的優(yōu)勢，最終發(fā)布熱力引擎，標志著(zhù)一站式企業(yè)增長(cháng)方案平臺的誕生。
而另一個(gè)產(chǎn)品MaxCloud，通過(guò)集成開(kāi)發(fā)環(huán)境和簡(jiǎn)化應用部署流程，提升了應用開(kāi)發(fā)運維效率，減少了人力成本。
匯量科技產(chǎn)品矩陣之間，一直存在著(zhù)很好的協(xié)同效應。如之前的程序化廣告平臺Mintegral和數據分析平臺GA，相互為對方帶來(lái)流量和客戶(hù)。
也可以想象，SaaS工具熱力引擎、DevOps工具M(jìn)axCloud與程序化廣告平臺Mintegral、數據分析平臺GA之間，未來(lái)相互引流、相互帶來(lái)客戶(hù)，進(jìn)而提高了單客戶(hù)價(jià)值。
01 SaaS工具熱力引擎，解決企業(yè)增長(cháng)的痛點(diǎn)和難點(diǎn)
在數字化時(shí)代，無(wú)論是大企業(yè)，還是中小企業(yè)，如何實(shí)現業(yè)務(wù)的增長(cháng)，成為所有企業(yè)的痛點(diǎn)。為解決這種痛點(diǎn)，廣告技術(shù)（AdsTech）、營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)（MarTech）等都應運而生。
企業(yè)在增長(cháng)過(guò)程中，有著(zhù)一系列的挑戰：
第一，沒(méi)有一套完整增長(cháng)方案的提供方；
第二，渠道和用戶(hù)數據相互割裂，不同提供方帶來(lái)的數據無(wú)法打通；
第三，用戶(hù)的隱私數據保護和營(yíng)銷(xiāo)效果之間存在著(zhù)矛盾，尺度難以把握；
最后，部署和運維成本的快速增長(cháng)，與沒(méi)有優(yōu)化采買(mǎi)成本和開(kāi)發(fā)成本有關(guān)。
匯量科技攜手熱云數據，此次發(fā)布的熱力引擎,英文名SolarEngine,云原生和AI構成了熱力引擎的底座：
云原生，是一種面向數據的思想理念，實(shí)現企業(yè)業(yè)務(wù)的快速響應，更好的運營(yíng)維護。
通過(guò)云原生技術(shù)，可以輕易的彈性擴展各應用程序，包含了私有云、公有云、混合云等多種場(chǎng)景。在此次發(fā)布會(huì )現場(chǎng)，熱云數據加盟云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。
熱力引擎有一套核心方法論，可概括為三化：業(yè)務(wù)的數據化，數據的資產(chǎn)化，資產(chǎn)的效果化，這三化也是企業(yè)實(shí)現增長(cháng)的三個(gè)階段。
首先，業(yè)務(wù)要實(shí)現數字化，企業(yè)在開(kāi)展業(yè)務(wù)過(guò)程中的數據有兩個(gè)來(lái)源：采買(mǎi)來(lái)的公域數據和自己用戶(hù)的行為所積累的私域數據。
熱力引擎，對各采買(mǎi)渠道的效果進(jìn)行分析，流量防作弊，以實(shí)現流量采買(mǎi)的管理。這樣不僅實(shí)現了業(yè)務(wù)的數字化，也保證了業(yè)務(wù)數字的真實(shí)性和有效性。
其次，數據要實(shí)現資產(chǎn)化。數據處理和數據清洗在數據科學(xué)中的重要性不言而喻，甚至有專(zhuān)家斷言，數據科學(xué)90%以上的工作是數據處理和數據清洗。
原始數據是臟的、雜亂的，良好的數據處理和清洗是數據分析和深度學(xué)習等的關(guān)鍵基礎，也是非常有難度的，而熱力引擎平臺強大的功能為用戶(hù)解決了以上難點(diǎn)，并通過(guò)一套精準的打標簽系統，建立了立體的畫(huà)像。
最后，資產(chǎn)要效果化。再完美的數據資產(chǎn)，如果不能幫助企業(yè)實(shí)現實(shí)際的增長(cháng)，也不能稱(chēng)為好的數據資產(chǎn)。
熱力引擎讓數據資產(chǎn)通過(guò)五個(gè)工具，在智能廣告投放、新電商直播、程序化廣告投放、創(chuàng )業(yè)洞察、自動(dòng)化創(chuàng )意等助力客戶(hù)實(shí)現增長(cháng)。
其實(shí)，匯量的五個(gè)工具幾乎覆蓋了下圖所示全球營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)的主要方面，并融入自己的特色，這樣的產(chǎn)品矩陣，能最大化實(shí)現實(shí)現數字資產(chǎn)對企業(yè)增長(cháng)的助力。
02 人工智能平臺加速，模型越訓練越聰明
熱力引擎的基座是AI平臺，AI模型采取機器學(xué)習和深度學(xué)習模型，對大數據不斷學(xué)習，模型越來(lái)越聰明，從而可使熱力引擎更好的服務(wù)于客戶(hù)的增長(cháng)需求。
此次發(fā)布會(huì )，原阿里媽媽資深算法專(zhuān)家朱小強加盟匯量科技，擔任首席人工智能官。
在訪(fǎng)談中，朱小強提到自己加盟匯量科技的原因：實(shí)現人工智能在垂直領(lǐng)域的應用，目前ToB市場(chǎng)人工智能的應用是一個(gè)薄弱環(huán)節，服務(wù)千千萬(wàn)萬(wàn)中小企業(yè)，其挑戰和機遇，比繼續在大企業(yè)研究人工智能的C端應用有吸引力的多。
服務(wù)中小企業(yè)的人工智能和科技巨頭的人工智能有著(zhù)明顯的不同，二者在人才、技術(shù)、思維及經(jīng)驗上存在鴻溝。
在訓練數據上，巨頭用的是閉環(huán)的大數據，而中小企業(yè)用到的是割裂的小數據(bundle of small-data)。其次，中小企業(yè)用到的是跨域數據，如前所述數字資產(chǎn)中的共域數據與私域數據。
根據機器學(xué)習和深度學(xué)習的原理，數據集的大小和數據集的結構，決定了采用的訓練模型和訓練方法的不同，否則就達不到訓練效果或者過(guò)擬合。
因此，巨頭的人工智能模型和方法無(wú)法遷移到to B的中小企業(yè)中，作為中立第三方的匯量科技，在這個(gè)領(lǐng)域反倒因此擁有了巨頭們所不具備的優(yōu)勢。
下圖為一個(gè)典型的人工智能模型，其實(shí)是訓練的深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，包含輸入層、隱藏層（若干，隨數據集增大而增加）、輸出層。
深度學(xué)習模型的核心算法是反向傳播，其實(shí)就是從輸出層到輸入層逆向的自動(dòng)求微分，由人工智能三巨頭之一的Hinton于1986年提出。多說(shuō)一句，機器學(xué)習和深度學(xué)習的核心其實(shí)就是作為理工科大一教材的微積分（尤其微分）和線(xiàn)性代數，本質(zhì)上最優(yōu)化損失函數的過(guò)程。
經(jīng)過(guò)以上AI模型（深度學(xué)習模型）對業(yè)務(wù)數據的持續學(xué)習和不斷迭代，人工智能平臺EnginePlus將不斷提高能力，為客戶(hù)創(chuàng )造更大的價(jià)值。實(shí)際上，EnginePlus已經(jīng)在匯量自有業(yè)務(wù)上經(jīng)過(guò)了實(shí)戰考驗，并貢獻了巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值。
03 MaxCloud優(yōu)化開(kāi)發(fā)運維成本，讓?xiě)貌渴鹱兒?jiǎn)單
此次發(fā)布MaxCloud后，匯量科技將存在兩個(gè)成本優(yōu)化工具包，從兩個(gè)維度優(yōu)化成本：SpotMax優(yōu)化云資源成本；MaxCloud優(yōu)化人力成本。
根據Gartner統計，70%以上的受訪(fǎng)企業(yè)表示將云計算成本降低是企業(yè)重點(diǎn)計劃。SpotMax,通過(guò)讓負載運行在最合適的資源上，減少了用戶(hù)在云資源上的浪費，從而節省了成本。
MaxCloud是本次發(fā)布會(huì )的主角，MaxCloud通過(guò)優(yōu)化應用部署和運維流程，“讓開(kāi)發(fā)回歸開(kāi)發(fā)”，提高開(kāi)發(fā)效率，從而減少了開(kāi)發(fā)的人力成本。
為理解MaxCloud如何提高開(kāi)發(fā)效率，可以舉兩個(gè)例子：
比如用Python進(jìn)行數學(xué)分析的人都喜歡裝Anaconda, 它通過(guò)配置環(huán)境和預裝（pip和conda install）很多包，讓初學(xué)者可以很快的用來(lái)開(kāi)發(fā)，而不用把時(shí)間浪費在解決環(huán)境沖突和下載各種常用包上。
一個(gè)更簡(jiǎn)單粗暴的例子，就是Win7時(shí)代，用ghost來(lái)還原按照windows系統，不用再下載各種驅動(dòng)和常用軟件，即裝即用。
作為熱力引擎的另一個(gè)底座，MaxCloud沒(méi)有平地起高樓，而像Anaconda和ghost那樣集成一個(gè)環(huán)境，把一些DevOps工具進(jìn)行了深度的抽象和封裝。
這大大簡(jiǎn)化了程序開(kāi)發(fā)的流程和難度，使小的開(kāi)發(fā)團隊也能私有化部署，從而降低了門(mén)檻，減少了人力成本。
04 用戶(hù)隱私與數據安全保護日益趨嚴，匯量科技多措施應對
用戶(hù)的隱私與數據安全，成為社會(huì )越來(lái)越大的關(guān)切，監管法規也提出新的要求，如下圖所示，近半年來(lái)，相關(guān)部委和人大連續出臺5部保護用戶(hù)隱私和數據的法規。
匯量科技，從以下幾方面保護用戶(hù)的隱私和數據安全：
第一，在技術(shù)層面，采取的是三級等保。所謂三級等保，要求非常嚴格，需要通過(guò)5個(gè)階段，大約300項的要求才能通過(guò)。
在獲得國內三級等保的基礎上，最近幾個(gè)月，匯量科技又在國際上獲得SOC2 Type 2 服務(wù)鑒定報告，成為業(yè)內首家獲得SOC2的企業(yè)，標志著(zhù)匯量科技安全和隱私保護水準達到世界一流水平。
第二，對用戶(hù)個(gè)人隱私信息的保護，嚴格按照個(gè)保法的方案執行。不管是SDK，還是數據的方式，授權都會(huì )明確說(shuō)明，怎么存儲和參與計算。對不愿接受隱私條款的客戶(hù)，會(huì )在物理層面進(jìn)行隔離，且每年都會(huì )進(jìn)行第三方的審查。
第三，對于不愿把數據給到第三方或者匯量的客戶(hù)，可以選擇私有化部署，如前所述，通過(guò)MaxCloud可以很方便的實(shí)現私有化部署。
最后，在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，當客戶(hù)的數據和公域數據混合時(shí)，會(huì )采用隱私計算和聯(lián)邦學(xué)習的方式，來(lái)保護客戶(hù)數據的隱私。
大平臺也在不斷提高對用戶(hù)隱私和數據的保護，如蘋(píng)果自iOS 14隱私開(kāi)始更新策略，新安裝應用時(shí)主動(dòng)確認授權，隱私默認（Privacy-by-Default），移動(dòng)廣告商很難再基于IDFA（廣告商識別符）來(lái)追蹤和定向用戶(hù)。
這會(huì )使得很多廣告商的算法能力隨著(zhù)隱私保護而削弱，而匯量科技由于自2019年開(kāi)始，逐步側重用戶(hù)即時(shí)興趣的建模和預估，并在動(dòng)態(tài)創(chuàng )意優(yōu)化（Dynamic Creative Optimization）上投入大量精力，在未來(lái)隱私政策保護不斷加強的大背景下，匯量科技的算法能力反倒能保持較強的相對優(yōu)勢。
05 結語(yǔ)
匯量科技在并購熱云數據之前，主要做的是移動(dòng)廣告技術(shù)業(yè)務(wù)，可以理解為給客戶(hù)提供流量（下載量），定位更像是一個(gè)流量渠道。
而收購熱云數據后，短短幾個(gè)月后，在此次發(fā)布會(huì )連續推出熱力引擎SolarEngine、 MaxCloud, 并對現有產(chǎn)品矩陣進(jìn)行了整合，其定位發(fā)生了巨大的改變：不再局限于提供流量渠道，而是給企業(yè)提供一攬子整體解決方案，從而開(kāi)始為客戶(hù)賦能。
熱力引擎助力企業(yè)增長(cháng)，MaxCloud讓開(kāi)發(fā)變的簡(jiǎn)單，人工智能引擎EnginePlus則讓這些服務(wù)得以不斷優(yōu)化和迭代。如此多的重磅產(chǎn)品聚集在一場(chǎng)發(fā)布會(huì )，體現了匯量科技在SaaS和云計算領(lǐng)域的雄心和野望。
當筆者問(wèn)起匯量科技CEO曹曉歡怎么看待SaaS和云計算領(lǐng)域競爭的問(wèn)題時(shí)，他表示目前還在市場(chǎng)早期，客戶(hù)有大量的問(wèn)題沒(méi)有被解決，匯量科技希望利用自己的技術(shù)實(shí)踐賦能客戶(hù)，解決他們的痛點(diǎn)，這才是更需要考慮的問(wèn)題。
關(guān)于怎么看待新業(yè)務(wù)的收入問(wèn)題，曹曉歡表示當前階段的核心目標是讓客戶(hù)用起來(lái)，帶來(lái)肉眼可見(jiàn)的價(jià)值，且能持續提升，收入是隨之而來(lái)的事情。
他舉例，店匠作為目前最大的跨境電商建站平臺，在一年前剛接觸熱力引擎原型時(shí)，對其是否能優(yōu)化云計算成本、實(shí)現商品個(gè)性化推薦等能力心存疑慮。
但從現在合作的結果看，熱力引擎累計幫助店匠節約了超過(guò)100萬(wàn)美元的服務(wù)器成本，幫助店匠的商戶(hù)提升了1億美元的GMV。
注：文章為作者獨立觀(guān)點(diǎn)，不代表資產(chǎn)界立場(chǎng)。
題圖來(lái)自 Pexels，基于 CC0 協(xié)議
本文由“阿爾法工場(chǎng)”投稿資產(chǎn)界，并經(jīng)資產(chǎn)界編輯發(fā)布。版權歸原作者所有，未經(jīng)授權，請勿轉載，謝謝！
